شابسون كو، A. وآخرون. جزء من بيتافوكسيل من القشرة الدماغية البشرية أعيد بناؤها بدقة النانو. علوم 384، eadk4858 (2024).
جوجل الباحث العلمي
اتحاد ميكرونز. التوصيلات الوظيفية التي تغطي مناطق متعددة من القشرة البصرية للماوس. طبيعة 640، 435-447 (2025).
جوجل الباحث العلمي
لف، M. وآخرون. الشبكة العصبية لدماغ الحشرة. علوم 379eadd9330 (2023).
جوجل الباحث العلمي
Wilson، NM، Ortiz، AK & Johnson، AB مستودع نماذج الأوعية الدموية: مورد عام لبيانات التصوير الطبي ونتائج محاكاة تدفق الدم. جيه ميد. الأجهزة 7، 040923 (2013).
جوجل الباحث العلمي
ويتن، إي. الهندسة غير التبادلية ونظرية مجال الأوتار. نوكل. فيز. ب 268، 253-294 (1986).
جوجل الباحث العلمي
Carlip، S. التفاضلات التربيعية ورؤوس السلسلة المغلقة. فيز. بادئة رسالة. ب 214، 187-192 (1988).
جوجل الباحث العلمي
Saadi، M. & Zwiebach، B. نظرية مجال الأوتار المغلقة من متعددات الوجوه. آن. فيز. 192، 213-227 (1989).
جوجل الباحث العلمي
كاجال، سري، أزولاي، DL، سوانسون، N. & سوانسون، LW، LW أنسجة الجهاز العصبي: للإنسان والفقاريات (مطبعة جامعة أكسفورد، 1995).
موراي، CD المبدأ الفسيولوجي للحد الأدنى من العمل. بروك. ناتل أكاد. الخيال العلمي. الولايات المتحدة الأمريكية 12، 207-214 (1926).
جوجل الباحث العلمي
دهامي، ن.، ميلانلوي، س. وباراباسي، أ.-ل. التحول الهيكلي في الشبكات المادية. طبيعة 563، 676-680 (2018).
جوجل الباحث العلمي
ليو، ي.، دهامي، ن. وباراباسي، أ.-ل. النظائر والطاقة للشبكات المادية. نات. فيز. 17، 216-222 (2021).
جوجل الباحث العلمي
بود، JML وآخرون. المواد المقايضة للمحور العصبي القشري الحديث والحفاظ على تأخير التوصيل. حساب PLoS. بيول. 6، e1000711 (2010).
جوجل الباحث العلمي
ماركوف، NT وآخرون. أبنية القشرية عالية الكثافة المضادة للتيار. علوم 342، 1238406 (2013).
جوجل الباحث العلمي
وانغ، Z.، تشاو، M. ويو، Q.-X. نمذجة الهياكل المتفرعة للنباتات. جيه ثور. بيول. 209، 383-394 (2001).
جوجل الباحث العلمي
Durand، M. هندسة شبكات النقل المثلى. فيز. القس إي 73، 016116 (2006).
جوجل الباحث العلمي
Bontorin، S.، Cencetti، G.، Gallotti، R.، Lepri، B. & De Domenico، M. ظهور طبولوجيا الشبكة المعقدة من تحسين التدفق المرجح لكفاءة الشبكة. فيز. القس العاشر 14، 021050 (2024).
Banavar، JR، Maritan، A. & Rinaldo، A. الحجم والشكل في شبكات النقل الفعالة. طبيعة 399، 130-132 (1999).
جوجل الباحث العلمي
D’Souza، RM، Borgs، C.، Chayes، JT، Berger، N. & Kleinberg، RD ظهور المرفق التفضيلي المقسى من التحسين. بروك. ناتل أكاد. الخيال العلمي. الولايات المتحدة الأمريكية 104، 6112-6117 (2007).
جوجل الباحث العلمي
لاتي، T. وآخرون. هيكل وتشكيل شبكات النقل النمل. جي آر سوك. واجهة 8، 1298-1306 (2011).
جوجل الباحث العلمي
سيكستون، ZA وآخرون. التصميم السريع الموجه بالنموذج للأوعية الدموية الاصطناعية على نطاق الأعضاء للتصنيع الحيوي. علوم 388، 1198-1204 (2025).
جوجل الباحث العلمي
Chklovskii، D. & Stephens، C. تحسين الأسلاك في الدماغ. في التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية 12: بروك. مؤتمر 1999 103-107 (مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، 1999).
Chklovskii، DB، Schikorski، T. & ستيفنز، CF تحسين الأسلاك في الدوائر القشرية. الخلايا العصبية 34، 341-347 (2002).
جوجل الباحث العلمي
Kim، Y.، Sinclair، R.، Chindapol، N.، Kaandorp، JA & Schutter، ED تتنبأ النظرية الهندسية بالتشعبات في الحد الأدنى من تكلفة الأسلاك، والأشجار في علم الأحياء مسطحة. حساب PLoS. بيول. 8، e1002474 (2012).
جوجل الباحث العلمي
هوانج، إف كيه، ريتشاردز، دي إس، وينتر، بي. مشكلة شجرة شتاينر الطبعة الأولى (السفير، 1992).
روزنتال، أ. حساب موثوقية الشبكات المعقدة. سيام جيه.Appl. الرياضيات. 32، 384-393 (1977).
جوجل الباحث العلمي
وينتر، ب. ستاينر مشكلة في الشبكات: دراسة استقصائية. الشبكات 17، 129-167 (1987).
جوجل الباحث العلمي
أميرقاسمي، م. وآخرون. في الحدود في التحسين الصناعي المستوحى من الطبيعة الطبعة الأولى (eds Khosravy, M., Gupta, N. & Patel, N.) 33–48 (سبرينغر، 2022).
Cherniak، C. التحسين المحلي للعروش العصبية. بيول. سايبرن. 66، 503-510 (1992).
جوجل الباحث العلمي
زامير، م. مبادئ الأمثلية في التفرع الشرياني. جيه ثور. بيول. 62، 227-251 (1976).
جوجل الباحث العلمي
المرجان – الرقمنة ثلاثية الأبعاد. https://3d.si.edu/corals.
شيفر، LK وآخرون. الشبكة العصبية وتحليل الشخص البالغ ذبابة الفاكهة الدماغ المركزي. eLife 9e57443 (2020).
جوجل الباحث العلمي
غونزاليس دي تاناجو، J. وآخرون. تقدير الكتلة الحيوية الموجودة فوق سطح الأرض للأشجار الاستوائية الكبيرة باستخدام تقنية LiDAR الأرضية. طرق إيكول. تطور. 9، 223-234 (2018).
جوجل الباحث العلمي
Pan، H.، Hétroy-Wheeler، F.، Charlaix، J. & Colliaux، D. مجموعة بيانات ARABIDOPSIS 3D + T. زينودو https://doi.org/10.5281/zenodo.5205561 (2021).
بيرشيرون، G. التحليل الكمي للتفرع شجيري. I. صيغ بسيطة للتحليل الكمي للتفرع الشجيري. علم الأعصاب. بادئة رسالة. 14، 287-293 (1979).
جوجل الباحث العلمي
بيرشيرون، G. التحليل الكمي للتفرع شجيري. ثانيا. الأرقام التغصنية الأساسية كأداة لدراسة المجموعات العصبية. علم الأعصاب. بادئة رسالة. 14، 295-302 (1979).
جوجل الباحث العلمي
مياواكي، S.، توهاي، MH، هوفمان، EA، وينزل، SE & لين، C.-L. البناء التلقائي لهندسة مجرى الهواء البشري الخاص بموضوع معين بما في ذلك التثليثات بناءً على هيكل وسطح مجرى الهواء المقسم بالأشعة المقطعية. الكيمياء الحيوية. نموذج. ميكانوبول. 16، 583-596 (2017).
جوجل الباحث العلمي
Schreiner، W. & Buxbaum، P. تحسين الكمبيوتر لأشجار الأوعية الدموية. IEEE ترانس. بيوميد. م. 40، 482-491 (1993).
جوجل الباحث العلمي
Jessen، E.، Steinbach، MC، Debbaut، C. & Schillinger، D. التحسين الرياضي الصارم لأشجار الأوعية الدموية الكبدية الاصطناعية. جي آر سوك. واجهة 19، 20220087 (2022).
جوجل الباحث العلمي
Keelan، J.، Chung، EML & Hague، JP محاكاة أسلوب التلدين في بنية الأوعية الدموية مع التطبيق على الشرايين التاجية. ر. سوك. افتح الخيال العلمي. 3، 150431 (2016).
جوجل الباحث العلمي
بوبينكو، آي آي، سوليفان، جي إم، شرودر، بي. وزيغلر، جي إم (محررون) الهندسة التفاضلية المنفصلة (بيركهاوسر، 2008).
Bianconi، G. & Rahmede، C. متشعبات شبكة الكم المعقدة في البعد د > 2 خالية من المقياس. الخيال العلمي. مندوب. 5، 13979 (2015).
جوجل الباحث العلمي
Bianconi، G.، Rahmede، C. & Wu، Z. هندسة الشبكة الكمومية المعقدة: التطور وانتقالات الطور. فيز. القس إي 92، 022815 (2015).
جوجل الباحث العلمي
Bianconi، G. & Rahmede، C. هندسة الشبكة مع النكهة: من التعقيد إلى الهندسة الكمومية. فيز. القس إي 93، 032315 (2016).
جوجل الباحث العلمي
جروموف، م. العلاقات التفاضلية الجزئية الطبعة الأولى (سبرينغر، 1986).
تونغ، د. محاضرات عن نظرية الأوتار. جامعة كامبريدج http://www.damtp.cam.ac.uk/user/tong/string.html (2009).
Lynch، JP Steep، رخيصة وعميقة: نموذج فكري لتحسين المياه واكتساب n بواسطة أنظمة جذر الذرة. آن. بوت. 112، 347-357 (2013).
جوجل الباحث العلمي
هاريس، SD، تفرع الخيوط الفطرية: التنظيم والآليات والمقارنة مع أنظمة المتفرعة الأخرى. علم الفطريات 100، 823-832 (2008).
جوجل الباحث العلمي
باراباسي، DL وباراباسي، A.-L. النموذج الجيني للشبكة العصبية. الخلايا العصبية 105، 435-445 (2020).
جوجل الباحث العلمي
West، GB، Brown، JH & Enquist، BJ نموذج عام لأصل قوانين القياس التماثلي في علم الأحياء. علوم 276، 122-126 (1997).
جوجل الباحث العلمي
طومسون، DW على النمو والشكل (جامعة كامبريدج. الصحافة، 1992).
الغرب، ج. النطاق: القوانين العالمية للنمو والابتكار والاستدامة ووتيرة الحياة في الكائنات الحية والمدن والاقتصادات والشركات (مطبعة بنجوين، 2017).
Boccaletti، S.، Latora، V.، no، Y.، Chavez، M. & Hwang، DU الشبكات المعقدة: البنية والديناميكيات. فيز. مندوب. 424، 175-308 (2006).
جوجل الباحث العلمي
بوسفاي، M. وآخرون. تأثير المادية على بنية الشبكة. نات. فيز. 20، 142-149 (2024).
جوجل الباحث العلمي
غلوفر، سي. وباراباسي، إيه. إل. قياس التشابك في الشبكات المادية. فيز. القس ليت. 133، 077401 (2024).
جوجل الباحث العلمي
بوناماسا، I. وآخرون. الحركية اللوغاريتمية والتجميع في الشبكات المادية. طبعة أولية على https://arxiv.org/abs/2401.02579 (2024).
سيميني، G. وآخرون. الفيزياء الإحصائية لشبكات العالم الحقيقي. نات. القس فيز. 1، 58-71 (2019).
جوجل الباحث العلمي
تنويه من موقعنا
تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
yalebnan.org
بتاريخ: 2026-01-07 23:36:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقعنا والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.
ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.